توضیحات

کتاب “AI Engineering: Building Applications with Foundation Models“به فارسی «مهندسی هوش مصنوعی: ساخت برنامه‌ها با مدل‌های بنیادین» نوشتۀ Chip Huyen، به بررسی فرآیند توسعۀ برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های بنیادین می‌پردازد. این مدل‌ها، که شامل مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های چندوجهی می‌شوند، امکان ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی را برای افراد کم تجربه یا حتی بی تجربه در این حوزه فراهم کرده‌اند.

کتاب “AI Engineering: Building Applications with Foundation Models” با مروری بر مهندسی هوش مصنوعی آغاز می‌شود و تفاوت‌های آن با مهندسی یادگیری ماشین سنتی و تغییرات در فناوری هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، اهمیت ارزیابی مدل‌ها برای جلوگیری از شکست‌های فاجعه‌بار بیشتر شده است؛ بنابراین، نویسنده روش‌های مختلف ارزیابی مدل‌های باز را بررسی می‌کند.

خوانندگان با چارچوبی برای توسعۀ برنامه‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوند که از تکنیک‌های ساده شروع شده و به روش‌های پیچیده‌تر می‌رسد. همچنین، تکنیک‌های مختلفی برای تطبیق مدل‌ها، از جمله مهندسی پرامپت، بازیابی و تولید (RAG)، تنظیم دقیق (فاین‌تیونینگ)، عوامل (agents) و مهندسی مجموعه داده‌ها معرفی می‌شود. نویسنده به بررسی گلوگاه‌های مربوط به تأخیر و هزینه در سرویس‌دهی مدل‌های بنیادین و راهکارهای مقابله با آن‌ها نیز می‌پردازد.

Chip Huyen، نویسندۀ “AI Engineering: Building Applications with Foundation Models“، تجربۀ کار در شرکت‌هایی مانند Snorkel AI و NVIDIA را دارد و دورۀ طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین را در دانشگاه استنفورد تدریس کرده است. کتاب حاضر به عنوان مکملی برای کتاب قبلی او با عنوان «طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین» محسوب می‌شود.